انتخاب ویژگی باالگوریتم جستجوی هارمونی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده علی سجادزاده
- استاد راهنما سید حمید ظهیری سید محمد رضوی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
انتخاب ویژگی یکی از مراحل مهم و اساسی در زمینه ی بازشناسی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی می باشد. هدف از انتخاب ویژگی، انتخاب بهینه ترین زیرمجموعه ویژگی از کل فضای ویژگی های اصلی مسئله مورد نظر است، به طوری که ضمن کاهش ابعاد می توان به دقت طبقه بندی مطلوبی دست یافت. در این پایان نامه فرآیند انتخاب ویژگی به صورت جستجوی سراسری در فضای کل ویژگی ها و با استفاده از رویکرد wrapper می باشد و از نسخه دودویی الگوریتم جستجوی هارمونی به عنوان الگوریتم هوشمند به منظور انتخاب زیرمجموعه ویژگی بهینه، و از رویکرد جدیدی مبتنی بر روش«یک در مقابل همه» برای ارزیابی زیرمجموعه ویژگی های انتخاب شده، استفاده شده است. همچنین برای انتخاب زیرمجموعه ی بهینه از الگوریتم بهینه سازی سیستم صفحات شیبدار نیز استفاده شده است. عملکرد روش های پیشنهادی بر روی تعدادی مجموعه داده که همگی از مجموعه داده های uci می باشند مورد ارزیابی قرارگرفته است. آزمایشات متعدد و متنوع صورت گرفته بر روی مجموعه داده های مورد نظر، برتری روش های پیشنهادی را در مقایسه با روش های مشابه نشان می دهد.
منابع مشابه
توزیع اقتصادی دینامیکی توان در سیستم قدرت با الگوریتم توسعه‌یافته جستجوی هارمونی
تأمین تقاضای انرژی برای مشترکین با در نظر گرفتن حداقل هزینه تولید، از مهم‌ترین چالش‌های موجود در تحقیقات اخیر است. به‌عبارتی دیگر، تأمین توان با حداقل نمودن هزینه‌های تولید و برقراری قیدهای وارد بر آن هست. به‌دلیل ماهیت غیرخطی و پیچیدگی ذاتی موجود در این مسئله، حل آن با روش‌های ریاضی مستلزم محاسبات زیاد خواهد بود. به‌همین دلیل در این مقاله ابتدا به مدل‌سازی مسئله توزیع اقتصادی دینامیکی توان برا...
متن کاملکاهش مرتبه‌ی سیستم با استفاده از چند جمله ای های لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی
این مقاله، به ارائه‌ی رهیافتی جهت کاهش مرتبه‌ی سیستم ها ، مبتنی بر چند جمله‌ای متعامد لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی می پردازد. به همین منظور، ساختار ثابت مناسبی برای مدل مرتبه کاهشی در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی با کمینه کردن یک تابع برازش، پارامتر های مدل مرتبه کاهشی به طور همزمان تعیین می شوند که تابع برازش، اختلاف میان l ضریب اول بسط لاگر مدل مرتبه کامل و l ...
متن کاملتحلیل قابلیت اعتماد مرتبه اول سازه‌ها به کمک روش بهینه‌سازی بهبود یافته جستجوی هارمونی
روش اولین مرتبه قابلیت اعتماد استفاده وسیعی در تخمین احتمال خرابی سازه‌ها دارد. برآورد مناسب شاخص قابلیت اعتماد در تخمین احتمال خرابی به کمک رویه اولین مرتبه قابلیت اعتماد حائز اهمیت است. عمدت‍اً، الگوریتم های تکرار ریاضی مانند هاسفر و لیند-رکویتز-فسلر (HL-RF) در تخمین شاخص قابلیت اعتماد مسائل غیرخطی همگرایی ناپایداری نشان داده است. الگوریتم جستجوی هارمونی بدون در نظر گرفتن تقعر یا تحدب مسائل قا...
متن کاملطراحی پایدارساز فازی در سیستمهای قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
در این مقاله طراحی و بهینه‌سازی قوانین کنترل‌کننده فازی در سیستم قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ارائه شده است. استفاده از کنترل‌کننده فازی PID یکی از روش‌های مناسب برای پایداری در سیستم-های غیرخطی می‌باشد. رفتار کنترل‌کننده‌های فازی به اطلاعات طراحی شامل انتخاب توابع عضویت و قوانین کنترلی بستگی دارند. در روش‌های طراحی سنتی، اطلاعات طراحی مبتنی بر تجربه افراد خبره است که ا...
متن کاملبرنامهریزی بهینه برق با محدودیت‌های زیست محیطی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
امروزه با توجه به روند رو به رشد بار و بالا بودن هزینه‌های تولید انرژی الکتریکی و محدودیت در نصب واحدهای جدید نیروگاهی، نیاز به برنامه‌ریزی و کمینه‌سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت می‌باشد. هدف از توزیع بهینه توان آن است که با تخصیص بهینه سهم هر نیروگاه، علاوه بر تأمین توان مورد نیاز شبکه، هزینه تولید توان حداقل گردد. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی، برای برنامه‌ری...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023